創新國家科技創業訓練營 科廷團隊獲亞軍

（本报美里5日讯）马来西亚科廷大学的“NeuralWorks”团队在最近结束的电气和电子工程师协会（IEEE）马来西亚创新国家2022-科技创业训练营（Technopreneurship Bootcamp）的砂拉越赛道和马来西亚赛道上获得了亚军，该训练营从2022年8月1日开始举行，为期四个半月。 由Basil Andy Lease博士、Jonathan Phang Then Sien博士和Chiam Dar Hung组成的团队凭借人工智能（AI）驱动的射箭精度和自我监控分析工具（AI3D-CAMS x Archery）的创新而获奖。 一年一度的马来西亚IEEE创新国家-科技创业训练营为有抱负的科技企业家提供了一个先进的技能提升平台，让他们自己掌握先进的技术知识和相关业务技能。 它的主要目标是激励更多的马来西亚企业家被基于技术的发明所驱动，创造创新的技术解决方案来解决现实生活中的问题，并让自己对快速发展的初创生态系统有足够的了解。 今年的训练营分为两条赛道-州级砂拉越赛道和国家级马来西亚赛道。13支队伍参加砂拉越赛道，17支队伍参加马来西亚赛道。 团队必须在训练营结束时开发原型，以展示他们提出的解决方案。此外，他们必须证明他们的解决方案解决了联合国可持续发展目标（SDG）#3：良好健康和福祉，或#9：工业、创新和基础设施。 然后，每个赛道的团队都接受了各自评审团的严格评审，他们在评审团中展示了他们的解决方案的优点并展示了他们的原型。 评论团队Neural Works提出的解决方案，该解决方案已进入砂拉越和马来西亚轨道，团队负责人Basil Andy Lease博士表示，运动科学是一个利基领域，技术用于协助生物力学研究，团队的解决方案旨在提供准确的对弓箭手进行姿势和一致性分析，以协助他们进行竞技训练。 进一步解释，团队中的AI专家Jonathan Phang Then Sien博士进一步解释说，射箭精度和自我监控分析工具系统AI通过摄像头捕捉到的运动推断人体关节，并随后进行相关数据分析。 “我们的解决方案使研究运动中膝盖和肘部等人体关节的运动成为可能。我们利用AI的力量在3D中构建人体关节，并重建3D人体模型以更好地进行生物力学研究。我们的系统已经过顶级弓箭手的试用和测试，他们说这确实帮助他们提高了表现，”他说。 “它提供了关于他们技术的即时反馈，并允许他们上传他们会议的视频片段，以根据对他们的姿势和动作的全面分析生成报告。他们可以使用这些报告来调整他们的技术并提高他们的整体表现。在生物力学评估中使用这项技术和机器学习有可能显着提高弓箭手的表现。” 训练营由电气和电子工程师协会（IEEE）马来西亚科廷学生分会主办，其活动合作者包括TEGAS Digital Village;数码创新中心、马来西亚数码经济公司（MDEC）、FutureLab.my、FixColab、Farbeat Technologies、IEEE青年专业人员、IEEER10青年专业人员、IEEE青年专业人员马来西亚分会、IEEE学生（SPAx）、IEEER10、IEEE行业参与和IEEE创业精神。 该团队表示，训练营是一个很好的平台，让他们可以学习如何向导师和评委推销他们的想法，并与公众分享他们的创新。 “我们很高兴能够在这样一个享有盛誉的活动中展示我们的项目。这也是与马来西亚一些最好的团队竞争和学习的机会，”Basil Andy Lease博士说。 他补充说，该团队很高兴探索将他们的解决方案商业化并有朝一日将其转变为成功初创公司的潜力。 这三人都将他们之前在电子和通信工程方面的研究以及在IEEE马来西亚科廷学生分会领导的经验归功于他们目前在人工智能技术和分析领域的成功。 这也促使他们共同创立了AI3D PLT，这是一家专门从事使用人工智能和3D打印、大数据分析和物联网（IoT）解决方案实现工业流程自动化的技术初创公司。 此外，这三者目前都是计算智能小组的一部分，该小组是马来西亚科廷的一个研究小组，支持电脑视觉（电脑科学领域，使电脑能够以与人类视觉相同的方式查看、识别和处理图像，并提供适当的输出），用于数据分析的人工智能，以及未来大数据分析的交付以及人工智能和电脑视觉的实施。 Basil Andy Lease博士是IEEE马来西亚科廷学生分会的前任主席，并于2015年获得电子和通信工程学士学位。随后他在科廷攻读博士学位，并于2022年毕业，其论文题为“杂草/植物分类使用基于局部二进制模式的进化优化集成。 Jonathan Phang Then Sien博士还在2015年至2016年担任IEEE马来西亚科廷学生分会的技术负责人。他于2018年毕业，获得电子和通信工程学士学位，最近获得博士学位的论文名为“3D点云表示学习”和重建使用基于向量的神经网络'。 与此同时，Chiam Dar Hung于2016年担任学生分会的财务主管。他于2017年以优异成绩毕业，获得电子与通信工程学士学位，目前正在攻读“使用机器学习进行电能质量干扰分类”相关的博士学位。他在本科期间赢得了多个比赛奖项，包括Innovate Malaysia 2017 Fusionex Track和MotoInnocup 2017。 团队中的硬件专家Chiam Dar Hung表示，团队一直想用数字解决方案解决现实生活中的问题，他们很高兴能够通过AI3D-CAMS x Archery来实现。 “没有什么比接受挑战创新产品并将其应用于现场更令人满足的了，”他说。