（本报古晋13日讯）砂拉越人工智能中心（SAIC）采用联邦式架构而非集中式数据收集，以增强数据互操作性并加速基于实时信息的决策。
砂拉越教育、创新及人才发展部长拿督斯里罗伦沙加表示，SAIC采用标准实施模板，通过复用成熟的架构模式来确保效率，而非从零开始设计。
他今日在砂立法议会会议上回答巴克拉兰区议员巴鲁比安的提问时作出了上述表述。
“对于应用场景相似的项目，SAIC采用通用设计方法，以标准化各机构的数据模式。”
“SAIC始终坚持不容妥协的核心原则，包括确保砂拉越所有数据和计算系统的主权。”
此外，罗伦沙加表示数据保管权仍归各合作机构所有，SAIC仅作为受托人。
他还表示，SAIC正在制定人工智能蓝图，以指导砂拉越人工智能技术的发展。
此外，SAIC还将与战略合作伙伴共同开发人工智能（AI）网格，该网格将利用砂拉越的水力发电能力连接数据处理系统，从而支持可持续的人工智能计算。
同时，他还表示，DeepSAR项目也作为一项基础性举措推出，旨在为砂拉越构建一个统一且安全的数字网络，重点关注能源、粮食安全（特别是水稻）以及自然资源和生物多样性这三大关键领域。