（古晋10日讯）参与灾害管理的各机构被敦促利用最新科技，包括人工智能和数据分析系统，以提升预测和提前应对潜在灾害的能力。
砂拉越副总理道格拉斯表示，像灌溉与排水局（DID）、马来西亚气象局、州灾害管理委员会（SDMC）以及砂拉越安全与执法单位（UKPS）等机构，应探索运用新技术，加强本州的预警系统及灾害管理能力。
他在周一（3月9日）于古晋举行的活动中致辞时说：“我呼吁DID、气象局、JPBNS和UKPS等机构充分利用科技。我们需要使用最新技术，以便更早预测可能受洪灾影响的地区。”
道格拉斯同时也是SDMC主席，他指出，其他国家的危机管理经验表明，科技可以帮助当局提前数天预测灾害事件，从而提供充足时间撤离居民并准备所需物资。
他说：“如果我们拥有更好的预测技术，也许提前两到三天就能预判高风险地区，并做好必要的准备。”
他补充道，过去实兰沟的洪灾经历，凸显了从古晋调动物资所面临的物流挑战，这需要相当长的时间。
道格拉斯表示，鉴于砂拉越地广人稀，这种方法尤为重要，需精心规划以确保在灾害发生时能够更高效地部署物资和提供援助。
砂拉越副总理道格拉斯表示，像灌溉与排水局（DID）、马来西亚气象局、州灾害管理委员会（SDMC）以及砂拉越安全与执法单位（UKPS）等机构，应探索运用新技术，加强本州的预警系统及灾害管理能力。
他在周一（3月9日）于古晋举行的活动中致辞时说：“我呼吁DID、气象局、JPBNS和UKPS等机构充分利用科技。我们需要使用最新技术，以便更早预测可能受洪灾影响的地区。”
他说：“如果我们拥有更好的预测技术，也许提前两到三天就能预判高风险地区，并做好必要的准备。”
他补充道，过去实兰沟的洪灾经历，凸显了从古晋调动物资所面临的物流挑战，这需要相当长的时间。
道格拉斯表示，鉴于砂拉越地广人稀，这种方法尤为重要，需精心规划以确保在灾害发生时能够更高效地部署物资和提供援助。