Penyelidik dari Universiti Aalto di Finland telah membangunkan satu alat kecerdasan buatan (AI) baharu yang mampu meramalkan risiko individu menghidap penyakit biasa dengan lebih tepat, termasuk penyakit kardiovaskular, diabetes atau penyakit hati, sekali gus menyediakan kaedah baharu untuk penilaian risiko kesihatan perubatan.
Menurut siaran berita yang dikeluarkan baru-baru ini oleh Universiti Aalto, alat AI ini yang dinamakan "survivalFM" menggunakan teknologi pembelajaran mesin, dapat menggabungkan pelbagai faktor risiko dengan hubungan yang kompleks, dan menawarkan penilaian risiko yang lebih tepat dan peribadi berbanding model ramalan tradisional.
Penyelidik menerangkan, model tradisional selalunya menganalisis faktor risiko secara berasingan, manakala alat baharu ini boleh menganalisis interaksi antara umur, tahap kolesterol, gaya hidup dan lain-lain faktor secara serentak, serta mengambil kira kesannya terhadap kesihatan jangka panjang, menjadikan ramalan lebih hampir dengan keadaan sebenar.
Mereka telah menguji alat ini menggunakan data dari UK Biobank. UK Biobank meliputi rekod perubatan, maklumat gaya hidup dan maklumat genetik sekitar 500,000 sukarelawan dari UK. Setelah dilatih, alat ini dapat meramalkan risiko untuk 10 penyakit biasa dalam tempoh 10 tahun. Keputusan ujian menunjukkan bahawa alat ini dalam kebanyakan keadaan mengatasi model tradisional.
Penyelidik berkata, alat ini juga mempunyai kebolehan untuk diterangkan; pegawai perubatan dan penyelidik bukan sahaja boleh mendapat amaran risiko tinggi, malah dapat melihat faktor risiko mana yang bersama-sama mempengaruhi keputusan penilaian. Kertas kajian berkaitan telah diterbitkan baru-baru ini dalam jurnal akademik British, "Nature Communications".