Rakyat Malaysia menduduki tangga ketiga paling teruja dengan AI di antara 30 negara di dunia, tetapi hanya 53% perusahaan kecil dan sederhana (PKS) yang sedang menggunakan AI, ketinggalan berbanding Indonesia (74%) dan Thailand (71%). Dalam satu seminar untuk pemilik PKS, penceramah menegaskan bahawa halangan utama bukanlah keinginan, tetapi kekeliruan: ada alat yang dibayar tapi tidak dibuka, hanya bos yang tahu guna, kakitangan guna diam-diam, data pelanggan masuk ke alat percuma dan pada hujung bulan, tiada siapa dapat jelas berapa banyak AI telah jimatkan atau tambahkan pendapatan syarikat.
Kursus 'Let’s AI Now' UOB FinLab pada 18 Ogos di UOB Plaza 1, Kuala Lumpur menganjurkan ceramah berjudul 'Daripada Kekeliruan AI Kepada Jelas Perniagaan', dibawakan oleh Vin Lim (Lin Yihao), pengasas bersama StaffOS dan pakar pembangun Google (Google Developer Expert), disertai kira-kira 50 pemilik dan pengurusan PKS. Vin merumuskan lima tanda utama 'kekeliruan AI' seperti berikut dan memberi penyelesaian yang tidak perlu membeli apa-apa baharu serta boleh dimulakan dalam minggu itu juga.
"AI sudah lama masuk ke dalam syarikat anda, cuma sama ada anda nampak atau tidak." Vin memetik kajian Microsoft dan LinkedIn 2024 ke atas 31,000 pekerja, mendapati 78% pekerja yang menggunakan AI membawa sendiri alat mereka ke tempat kerja, dan dalam PKS angka ini meningkat ke 80%. Beliau memberi amaran bahawa kos tersembunyi kian meningkat. Mulai Jun 2025, pindaan Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPA) akan berkuat kuasa yang memerlukan kebocoran data dilaporkan dalam masa 72 jam dengan denda sehingga RM1 juta. "Kakitangan yang meletakkan data pelanggan dalam alat percuma, risikonya tetap ditanggung bos. Melarang sahaja hanya akan menyorokkan masalah; lebih baik buat satu halaman peraturan bertulis supaya jelas dan dapat dipantau."
Untuk menjawab persoalan AI patut digunakan di mana dahulu, Vin hanya merujuk kajian akademik yang telah melakukan ujian perbandingan. Satu kajian dalam 'Quarterly Journal of Economics' 2025 membabitkan 5,172 ejen khidmat pelanggan mendapati AI meningkatkan produktiviti pekerja paling kurang berpengalaman sekitar 30%, tetapi hampir tiada peningkatan untuk mereka yang paling berpengalaman. Satu lagi kajian dalam 'Management Science' menguji 640 pemilik bisnes kecil Kenya menggunakan AI melalui WhatsApp, dan hasilnya pemilik yang asalnya sudah baik menunjukkan peningkatan 15%, manakala golongan yang asalnya lemah menurun 8%.
Katanya: "Jika kerja itu ada jawapan standard, AI paling banyak membantu pekerja baru; kalau tiada jawapan standard, AI hanya membantu mereka yang sudah tahu. Jadi, jangan tanya AI kuat atau tidak dahulu, tanya sama ada tugas yang nak diberikan ada jawapan standard atau tidak."
Vin juga mengingatkan bahawa pembaziran paling mahal ialah pada kelajuan respons. Kajian dalam 'Harvard Business Review' menunjukkan peluang lead menjadi prospek berkualiti naik tujuh kali ganda jika dihubungi dalam masa satu jam. Namun, audit terhadap syarikat mendapati purata respons pertama ialah 4 jam 50 minit; dan kajian 2024 pula mendapati 63.5% syarikat langsung tidak menjawab. "Setiap mesej pelanggan yang tidak dijawab jam 11 malam – itulah duit anda yang dibelanjakan untuk menarik pelanggan, hanyut ke pesaing yang balas jam 11:01 malam."
Bagi pemilik perniagaan yang trauma bila chatbot pernah 'buat hal', Vin memberikan dua contoh: chatbot syarikat kurier UK, DPD, diprovokasi pelanggan hingga menyairkan puisi menghentam syarikat sendiri; syarikat penerbangan Kanada pula diarah bertanggungjawab terhadap polisi bayaran balik yang direka cipta chatbot.
Beliau mencadangkan, apa-apa AI yang berhubung dengan pelanggan mesti melepasi tiga tapisan: uji dengan dialog sebenar pelanggan; minggu pertama dipantau manusia sebelum semua respons dihantar; bila-bila masa boleh bertukar kepada manusia, serta semua dialog ada rekod.
Vin dan pasukannya di Kuala Lumpur menubuhkan StaffOS, syarikat AI Agentic tempatan yang bermula daripada lima tanda ini untuk menyediakan 'pekerja AI' kepada PKS – mengurus pertanyaan, sebut harga, tempahan, dan susulan lead pengiklanan di WhatsApp, semuanya berjejak, dan boleh beralih ke manusia pada bila-bila masa.
Katanya: "Semua perangkap ini kami sudah lalui dengan klien kami sebelum putuskan buat produk ini. Tetapi tidak kira anda guna produk siapa – termasuk kami – tetap perlu uji dengan tiga tapisan ini. Kalau tidak lepas, jangan benarkan ia berdepan pelanggan."
Dalam penutup, Vin memetik tinjauan Xero pada November 2025 ke atas 1,033 PKS Malaysia: empat daripada lima PKS menyatakan mereka rasa perlu belajar lebih lagi sebelum yakin menggunakan AI. "Keinginan untuk guna itu ada, yang kurang adalah peta jalannya."
StaffOS ialah syarikat AI Agentic berpangkalan di Kuala Lumpur, menyediakan 'pekerja AI' untuk PKS yang mengambil alih tugas khidmat pelanggan dan jualan menerusi WhatsApp dan saluran lain, dengan semua interaksi direkod dan boleh beralih ke manusia, sambil hasil diukur dengan angka perniagaan. Untuk maklumat lanjut, lawati https://staffos.xyz.
"AI sudah lama masuk ke dalam syarikat anda, cuma sama ada anda nampak atau tidak." Vin memetik kajian Microsoft dan LinkedIn 2024 ke atas 31,000 pekerja, mendapati 78% pekerja yang menggunakan AI membawa sendiri alat mereka ke tempat kerja, dan dalam PKS angka ini meningkat ke 80%. Beliau memberi amaran bahawa kos tersembunyi kian meningkat. Mulai Jun 2025, pindaan Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPA) akan berkuat kuasa yang memerlukan kebocoran data dilaporkan dalam masa 72 jam dengan denda sehingga RM1 juta. "Kakitangan yang meletakkan data pelanggan dalam alat percuma, risikonya tetap ditanggung bos. Melarang sahaja hanya akan menyorokkan masalah; lebih baik buat satu halaman peraturan bertulis supaya jelas dan dapat dipantau."
Untuk menjawab persoalan AI patut digunakan di mana dahulu, Vin hanya merujuk kajian akademik yang telah melakukan ujian perbandingan. Satu kajian dalam 'Quarterly Journal of Economics' 2025 membabitkan 5,172 ejen khidmat pelanggan mendapati AI meningkatkan produktiviti pekerja paling kurang berpengalaman sekitar 30%, tetapi hampir tiada peningkatan untuk mereka yang paling berpengalaman. Satu lagi kajian dalam 'Management Science' menguji 640 pemilik bisnes kecil Kenya menggunakan AI melalui WhatsApp, dan hasilnya pemilik yang asalnya sudah baik menunjukkan peningkatan 15%, manakala golongan yang asalnya lemah menurun 8%.
Katanya: "Jika kerja itu ada jawapan standard, AI paling banyak membantu pekerja baru; kalau tiada jawapan standard, AI hanya membantu mereka yang sudah tahu. Jadi, jangan tanya AI kuat atau tidak dahulu, tanya sama ada tugas yang nak diberikan ada jawapan standard atau tidak."
Vin juga mengingatkan bahawa pembaziran paling mahal ialah pada kelajuan respons. Kajian dalam 'Harvard Business Review' menunjukkan peluang lead menjadi prospek berkualiti naik tujuh kali ganda jika dihubungi dalam masa satu jam. Namun, audit terhadap syarikat mendapati purata respons pertama ialah 4 jam 50 minit; dan kajian 2024 pula mendapati 63.5% syarikat langsung tidak menjawab. "Setiap mesej pelanggan yang tidak dijawab jam 11 malam – itulah duit anda yang dibelanjakan untuk menarik pelanggan, hanyut ke pesaing yang balas jam 11:01 malam."
Bagi pemilik perniagaan yang trauma bila chatbot pernah 'buat hal', Vin memberikan dua contoh: chatbot syarikat kurier UK, DPD, diprovokasi pelanggan hingga menyairkan puisi menghentam syarikat sendiri; syarikat penerbangan Kanada pula diarah bertanggungjawab terhadap polisi bayaran balik yang direka cipta chatbot.
Beliau mencadangkan, apa-apa AI yang berhubung dengan pelanggan mesti melepasi tiga tapisan: uji dengan dialog sebenar pelanggan; minggu pertama dipantau manusia sebelum semua respons dihantar; bila-bila masa boleh bertukar kepada manusia, serta semua dialog ada rekod.
Vin dan pasukannya di Kuala Lumpur menubuhkan StaffOS, syarikat AI Agentic tempatan yang bermula daripada lima tanda ini untuk menyediakan 'pekerja AI' kepada PKS – mengurus pertanyaan, sebut harga, tempahan, dan susulan lead pengiklanan di WhatsApp, semuanya berjejak, dan boleh beralih ke manusia pada bila-bila masa.
Katanya: "Semua perangkap ini kami sudah lalui dengan klien kami sebelum putuskan buat produk ini. Tetapi tidak kira anda guna produk siapa – termasuk kami – tetap perlu uji dengan tiga tapisan ini. Kalau tidak lepas, jangan benarkan ia berdepan pelanggan."
Dalam penutup, Vin memetik tinjauan Xero pada November 2025 ke atas 1,033 PKS Malaysia: empat daripada lima PKS menyatakan mereka rasa perlu belajar lebih lagi sebelum yakin menggunakan AI. "Keinginan untuk guna itu ada, yang kurang adalah peta jalannya."
StaffOS ialah syarikat AI Agentic berpangkalan di Kuala Lumpur, menyediakan 'pekerja AI' untuk PKS yang mengambil alih tugas khidmat pelanggan dan jualan menerusi WhatsApp dan saluran lain, dengan semua interaksi direkod dan boleh beralih ke manusia, sambil hasil diukur dengan angka perniagaan. Untuk maklumat lanjut, lawati https://staffos.xyz.
