(Singapura, 23hb) Doktor biasanya mengambil masa kurang daripada 20 minit untuk setiap sesi konsultasi, namun jika keadaan pesakit rumit atau melibatkan pesakit yang dimasukkan ke hospital, proses konsultasi boleh mengambil masa antara satu hingga dua jam. Organisasi Perubatan Universiti Nasional telah mencipta satu “pembantu hebat” untuk membantu doktor dan jururawat menjimatkan 30% masa yang sebelum ini digunakan untuk merekod dan menyusun nota konsultasi pesakit.
Lebih 10 institusi perubatan termasuk Hospital Universiti Nasional, Hospital Komprehensif Ng Teng Fong, Hospital Alexandra dan lain-lain, telah menggunakan “Alat Transkripsi Suara AI Medikal” (MediVoice) yang dibangunkan oleh Organisasi Perubatan Universiti Nasional selama lebih setahun lalu, membantu lebih seribu petugas kesihatan menjimatkan masa dalam penyusunan maklumat pesakit, sekali gus dapat memberi lebih banyak masa untuk berkhidmat secara bersemuka dengan pesakit.
Penolong Ketua Pegawai Teknologi Organisasi Perubatan Universiti Nasional dan Pakar Perunding Kanan Perubatan Dalaman Hospital Universiti Nasional, Dr. Wu Liying, menunjukkan kepada wartawan bagaimana alat berasaskan teknologi kecerdasan buatan ini boleh merekod perbualan antara doktor dan pesakit dalam pelbagai bahasa, dan kemudian mengolah rekod tersebut berdasarkan lebih 150 arahan berkaitan sejarah pemakanan, sejarah keluarga dan sebagainya (prompt), lalu diolah menjadi teks dalam format perubatan.
"Sebelum ini, untuk satu sesi perbualan dengan pesakit, kita memerlukan seorang doktor pelatih (junior doctor) khusus untuk merekod dan menyusun maklumat; kini, rakan sekerja dapat meluangkan masa mereka untuk tugasan yang lebih penting, seperti membantu pesakit untuk pendaftaran kemasukan ke hospital dan menjaga pesakit kritikal."
Menurut beliau, Organisasi Perubatan Universiti Nasional, bersama rakan kerjasama seperti AWS (Amazon Web Services) mengambil masa kira-kira setengah tahun untuk membangunkan MediVoice pada Oktober 2024 bagi kegunaan dalaman, memastikan keselamatan maklumat peribadi pesakit di samping meningkatkan kecekapan kerja dan kualiti perkhidmatan para doktor.
Baru-baru ini, Organisasi Perubatan Universiti Nasional telah mengadakan Hari Kualiti yang pertama, dan pada majlis itu melancarkan "Manual Elektronik Kualiti Klinikal & Keselamatan Pesakit", sebagai panduan kerja kepada semua petugas. Pengarah Eksekutif Institut Penyelidikan Kualiti Klinikal Organisasi Perubatan Universiti Nasional, Profesor Guo Ruicai berkata, manual elektronik setebal lebih 200 muka surat ini menghimpunkan garis panduan perlindungan keselamatan data pesakit serta isu tadbir urus berkaitan alat AI yang penting.
Organisasi Perubatan Universiti Nasional ialah salah satu daripada tiga kelompok perubatan awam utama di Singapura, termasuk lebih 10 institusi perubatan dengan Hospital Universiti Nasional sebagai teras, yang terutama memberi perkhidmatan kepada penduduk di kawasan Barat. Dua kelompok perubatan awam lain ialah kumpulan SingHealth dan kumpulan National Healthcare Group.
Setiausaha Tetap (Dasar & Pembangunan), Kementerian Kesihatan, Cik Lai Huiling, dalam ucapannya berkata, Organisasi Perubatan Universiti Nasional memainkan peranan penting dalam sistem kesihatan Singapura, dan menyumbangkan banyak idea bernas dalam meningkatkan kualiti perkhidmatan kesihatan.
"Organisasi Perubatan Universiti Nasional bijak menggunakan penyelesaian digital dan berasaskan data untuk mengukuhkan penjagaan pesakit, meningkatkan kecekapan operasi dan menyokong keputusan klinikal."
Beberapa warga emas turut berkongsi pengalaman sebenar dan cadangan mereka kepada wartawan sepanjang menerima rawatan di hospital kerajaan. Lim Wenlong, 69 tahun, jurutera perkhidmatan teknologi komputer yang telah bersara dan menghidap diabetes, kerap ke klinik kesihatan dan hospital kerajaan untuk pemeriksaan gula dalam darah dan sebagainya. Beliau berkata alat kecerdasan buatan tertentu memang boleh meningkatkan kecekapan konsultasi, namun untuk benar-benar menyelesaikan masalah menunggu lama ketika menerima rawatan, ia masih memerlukan masa.
Katanya, "Doktor perlu semak dan kemas kini rekod pesakit setiap kali sebelum dan selepas konsultasi, sangat mengambil masa. Teknologi baharu ini pastinya boleh membantu mereka... Namun, untuk benar-benar membolehkan teknologi AI ini meresap ke seluruh sistem perubatan, mungkin memerlukan masa yang lama, dan isu menunggu panjang untuk dapatkan rawatan nampaknya sukar untuk diselesaikan dalam masa terdekat."
Chen Limei, 80 tahun, pernah disahkan menghidap kanser payudara pada 2016 dan mengalami berulang pada 2024, selain turut mempunyai tekanan darah tinggi, diabetes dan penyakit kronik lain. Katanya, "Saya kurang faham tentang kecerdasan buatan, jadi saya kurang pasti bagaimana teknologi baharu ini dapat meningkatkan kecekapan rawatan... Bagi saya, doktor keluarga di klinik kesihatan sangat baik, hampir 20 tahun doktor yang sama merawat saya, beliau sangat memahami keadaan saya dan kecekapan memang sudah sangat tinggi."
Penolong Ketua Pegawai Teknologi Organisasi Perubatan Universiti Nasional dan Pakar Perunding Kanan Perubatan Dalaman Hospital Universiti Nasional, Dr. Wu Liying, menunjukkan kepada wartawan bagaimana alat berasaskan teknologi kecerdasan buatan ini boleh merekod perbualan antara doktor dan pesakit dalam pelbagai bahasa, dan kemudian mengolah rekod tersebut berdasarkan lebih 150 arahan berkaitan sejarah pemakanan, sejarah keluarga dan sebagainya (prompt), lalu diolah menjadi teks dalam format perubatan.
"Sebelum ini, untuk satu sesi perbualan dengan pesakit, kita memerlukan seorang doktor pelatih (junior doctor) khusus untuk merekod dan menyusun maklumat; kini, rakan sekerja dapat meluangkan masa mereka untuk tugasan yang lebih penting, seperti membantu pesakit untuk pendaftaran kemasukan ke hospital dan menjaga pesakit kritikal."
Menurut beliau, Organisasi Perubatan Universiti Nasional, bersama rakan kerjasama seperti AWS (Amazon Web Services) mengambil masa kira-kira setengah tahun untuk membangunkan MediVoice pada Oktober 2024 bagi kegunaan dalaman, memastikan keselamatan maklumat peribadi pesakit di samping meningkatkan kecekapan kerja dan kualiti perkhidmatan para doktor.
Baru-baru ini, Organisasi Perubatan Universiti Nasional telah mengadakan Hari Kualiti yang pertama, dan pada majlis itu melancarkan "Manual Elektronik Kualiti Klinikal & Keselamatan Pesakit", sebagai panduan kerja kepada semua petugas. Pengarah Eksekutif Institut Penyelidikan Kualiti Klinikal Organisasi Perubatan Universiti Nasional, Profesor Guo Ruicai berkata, manual elektronik setebal lebih 200 muka surat ini menghimpunkan garis panduan perlindungan keselamatan data pesakit serta isu tadbir urus berkaitan alat AI yang penting.
Organisasi Perubatan Universiti Nasional ialah salah satu daripada tiga kelompok perubatan awam utama di Singapura, termasuk lebih 10 institusi perubatan dengan Hospital Universiti Nasional sebagai teras, yang terutama memberi perkhidmatan kepada penduduk di kawasan Barat. Dua kelompok perubatan awam lain ialah kumpulan SingHealth dan kumpulan National Healthcare Group.
Setiausaha Tetap (Dasar & Pembangunan), Kementerian Kesihatan, Cik Lai Huiling, dalam ucapannya berkata, Organisasi Perubatan Universiti Nasional memainkan peranan penting dalam sistem kesihatan Singapura, dan menyumbangkan banyak idea bernas dalam meningkatkan kualiti perkhidmatan kesihatan.
"Organisasi Perubatan Universiti Nasional bijak menggunakan penyelesaian digital dan berasaskan data untuk mengukuhkan penjagaan pesakit, meningkatkan kecekapan operasi dan menyokong keputusan klinikal."
Beberapa warga emas turut berkongsi pengalaman sebenar dan cadangan mereka kepada wartawan sepanjang menerima rawatan di hospital kerajaan. Lim Wenlong, 69 tahun, jurutera perkhidmatan teknologi komputer yang telah bersara dan menghidap diabetes, kerap ke klinik kesihatan dan hospital kerajaan untuk pemeriksaan gula dalam darah dan sebagainya. Beliau berkata alat kecerdasan buatan tertentu memang boleh meningkatkan kecekapan konsultasi, namun untuk benar-benar menyelesaikan masalah menunggu lama ketika menerima rawatan, ia masih memerlukan masa.
Katanya, "Doktor perlu semak dan kemas kini rekod pesakit setiap kali sebelum dan selepas konsultasi, sangat mengambil masa. Teknologi baharu ini pastinya boleh membantu mereka... Namun, untuk benar-benar membolehkan teknologi AI ini meresap ke seluruh sistem perubatan, mungkin memerlukan masa yang lama, dan isu menunggu panjang untuk dapatkan rawatan nampaknya sukar untuk diselesaikan dalam masa terdekat."
Chen Limei, 80 tahun, pernah disahkan menghidap kanser payudara pada 2016 dan mengalami berulang pada 2024, selain turut mempunyai tekanan darah tinggi, diabetes dan penyakit kronik lain. Katanya, "Saya kurang faham tentang kecerdasan buatan, jadi saya kurang pasti bagaimana teknologi baharu ini dapat meningkatkan kecekapan rawatan... Bagi saya, doktor keluarga di klinik kesihatan sangat baik, hampir 20 tahun doktor yang sama merawat saya, beliau sangat memahami keadaan saya dan kecekapan memang sudah sangat tinggi."